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Enregistrement W7047254056

Évolution de l'industrie de la chaussure : vers des pratiques durables grâce à la fabrication avancée

2023· other· fr· W7047254056 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésLimitingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À une époque où notre planète fait face à des défis environnementaux sans précédent, tels que la surexploitation des ressources naturelles et l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre, il devient impératif de prendre des mesures pour opérer une transition écologique dans nos pratiques industrielles et de consommation. Cette situation a engendré un appel mondial pressant à repenser notre approche de la production de biens de consommation, incitant les industries à adopter des modèles plus durables et respectueux de l'environnement. C'est dans ce contexte que la présente étude explore les opportunités offertes par l'économie circulaire dans la fabrication de chaussures à talons hauts, en tirant parti des technologies avancées. \n \nDeux objectifs distincts ont été poursuivis avec succès. Le premier a conduit à la création d'un prototype de chaussures fabriquées par impression 3D, incarnant les principes de l'écoconception et de l'économie circulaire grâce à l'utilisation de la fabrication additive. Cette approche a permis de réduire le nombre de composants et d'assembler les chaussures sans recours à des colles, transformant ainsi le processus de conception de produits. Le deuxième objectif a impliqué une analyse approfondie du vieillissement des polymères imprimés en 3D face à des conditions environnementales variables. Cette démarche vise à modéliser le processus de vieillissement des polymères et à fournir des informations cruciales pour évaluer la durabilité des chaussures dans une économie circulaire. \n \nLes résultats de cette étude posent les fondations d'une approche novatrice pour la fabrication de produits respectueux de l'environnement, tout en répondant aux normes élevées de qualité. Pour renforcer davantage ces résultats, des essais pratiques étendus sont vivement recommandés, en favorisant une collaboration continue entre les domaines de la technologie des matériaux, de la conception et de la fabrication. En dernière analyse, cette étude met en lumière la convergence entre l'innovation technologique et les principes de l'économie circulaire. Elle démontre comment cette synergie peut agir comme un catalyseur, favorisant une transformation positive au sein de l'industrie. Ces conclusions ouvrent des perspectives prometteuses pour des produits plus durables et respectueux de l'environnement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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