A formação conjunta no âmbito das informações militares
Notice bibliographique
Résumé
Decorrente do atual contexto internacional, as informações militares enfrentam um grande desafio, que se traduz na habilitação dos seus recursos humanos, carentes de especialização nesta vertente. Com o presente trabalho pretende-se analisar o modelo formativo de informações militares, em uso nas Forças Armadas Portuguesas e verificar de que forma poderá ser otimizado. A metodologia de investigação seguiu a lógica de um raciocínio indutivo, assente numa estratégia qualitativa, baseando-se num desenho de pesquisa de estudo de caso, através de uma análise documental e de conteúdo, com recurso a entrevistas semiestruturadas efetuadas a especialistas em informações militares. Identificaram-se as lacunas patentes no presente modelo formativo, tendo por base as competências inerentes ao desempenho de funções de informações militares, bem como os exemplos de outros modelos formativos praticados por países amigos, são apresentadas propostas para a edificação de um modelo formativo de cariz conjunto, no seio das Forças Armadas Portuguesas. Concluiu-se que o modelo formativo atual se encontra descentralizado, sofrível de coordenação e complementaridade, sendo possível otimizá-lo através de uma reformulação assente em recursos e mecanismos já existentes, incrementando novos. Contribuindo assim, para um salto qualitativo, no sentido de garantir a harmonização do conhecimento e permitir o reconhecimento geral de uma competência específica. Abstract: Due to the current international context, Intelligence faces a great challenge, which translates into the qualification of its human resources, lacking in specialization. The intend of this work, is to analyze the Intelligence education model, in use in the Portuguese Armed Forces and to verify how it can be optimized. The research methodology followed the logic of an inductive reasoning, based on a qualitative strategy and a case study research design, through a documentary and content analysis, using semi-structured interviews with Intelligence specialists. The gaps in the national education model were identified, and based on the competencies inherent to the performance of Intelligence job descriptions, as well as examples of other friend countries education models, proposals are presented for the building of a joint education model within the Portuguese Armed Forces. It was concluded that the current education model is decentralized, suffering from coordination and complementarity, being possible to optimize it through a reformulation based on existing resources and mechanisms, increasing others, thus contributing to a qualitative leap, in order to ensure the harmonization of knowledge and allow the general recognition of a specific competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,205 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».