An evaluation of metal transport from shoulder highway sections into roadside soils due to atmospheric and runoff processes
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study of the migration pathways that contribute to the dispersal, accumulation and mobility of metals (Cu, Fe, Pb, Mn, and Zn) in roadside soils was performed at two highway sites with similar design, but different environmental, traffic and land use characteristics. Samples were collected from multiple media, which included: road sediment, atmospheric dustfall, atmospheric suspended particulates, stormwater runoff and roadside soils. Total metal concentrations, as well as the relative metal partitioning in different fractions, were evaluated to provide an estimate of their mobility and potential bioavailability across different environmental media. Metals showed an increasing degree of bioavailability with decreasing particle size in all sampled media at the two highway monitoring sites. Thus, metals showed low bioavailability in roaddust and roadside soils (except in highly contaminated spots in the case of roadside soil), intermediate metal bioavailability was found in dustfall, whereas metals in atmospheric suspended particulates and runoff were the most potentially bioavailable. These results stressed the importance of the contribution of atmospheric and runoff processes, particularly on surface water bodies, where a significant percentage of metal from deposited atmospheric particulates or incoming runoff may be readily available. Lead, was found to occur at the lowest metal concentration of the five metals measured in runoff and atmospheric samples. However, significant amounts of Pb remained in the roadside soils sampled. Most of the Pb contaminated soils exhibited greater amounts of labile metal and a distinct decrease in the proportion of the tightly bound "residual" extraction component. This pattern was also observed for metals Cu, Mn, and Zn at suspected anthropogenic metal input locations. A forensic investigation of the process of roadside soil contamination was achieved with the aid of Pb isotopic analyses and linked the accumulation of this metal with Cu and Zn. Additionally, a predictive methodology was proposed, which covered the coupled atmospheric and runoff metal loading processes and the main geochemical metal-roadside soil interactions. The methodology has applicability for identifying sensitive areas in highways systems and can be used as a predictive tool aiding in risk assessment or risk management activities when it is coupled with receptor toxicological data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».