Examining the Feasibility of Sentinel-1 InSAR data for landslide monitoring and failure forecasting in western Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Landslides are geological hazards that significantly threaten human life, infrastructure, and biotic habitat in areas with steep slopes. Precursory signs of a landslide can be undetectable or non- existent, making the evacuation of residents unlikely. The ongoing climatic cycles and geological triggers imposed on regions susceptible to landslides exhibit long-term ground movement superimposed with accelerations due to seismicity or precipitation. Landslide monitoring and forecasting aims to understand the structural dynamics of the slide accelerations to estimate when there will be a catastrophic failure. The thesis explores the potential of InSAR technology for monitoring slope movement in the western Canadian Cordillera. The study takes a two- pronged approach: first, investigating the capability of the technique to detect movement on slopes that have already undergone previous landslide activity, focussing on the Garibaldi Volcanic Complex (GVC) as a case study, and second, analyzing five sites that have recently experienced landslides to determine if InSAR technology could have forecasted the failures. The InSAR results presented in the thesis show that ground displacement occurred on the slopes of all the study sites, which corresponded with previous landslide activity. However, InSAR results collected during winter months were less detailed and frequent than those collected using a seasonal approach. The forecasting study discovered that all the sites displayed signs of preceding movement on the slopes, which were successfully detected by InSAR. Furthermore, each site encountered extreme weather conditions, resulting in catastrophic failure. The Elliot Lake and Ecstall River sites experienced seismic activity the same afternoon as the landslide events, potentially connected to glacial loss and retreat. Results obtained during snowfall were less reliable than the summer acquisitions. iv The results from the thesis demonstrate that the Sentinel-1 mission's temporal resolution is inadequate for creating a real-time monitoring system for landslide-prone slopes in western Canada. Factors that trigger landslide acceleration, such as precipitation, seismicity, and geological processes, can occur over decades or hours. Hence, the primary role of Sentinel-1 in landslide monitoring is identifying large-scale moving slopes. Future InSAR platforms could provide a promising solution with high temporal resolution, making landslide forecasting and monitoring a reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».