AN EXAMINATION OF THE IMPACT OF NATIONAL DEFENCE STRATEGY ON THE WAR AGAINST INSURGENCY IN NIGERIA. A STUDY OF IGABI LOCAL GOVERNMENT AREA IN KADUNA STATE. 2016– 2023
Notice bibliographique
Résumé
The growing challenges in Nigeria’s National Security hasbecome a major threat to the overall well-being of everyone living in Nigeria, neighbouring countries and her sovereignty in general. This challenge is closely tied to the lapses inherent in national defence policies and inadequate implementation. The expanded and worrisome attacks by armed insurgent groups within Nigeria cannot be unconnected to uncoordinated national intelligence sharing by authorised agencies, lack of sophistication in security infrastructure, shortage in manpower, advanced information and technological backwardness. This research examines the impact of Nigeria’s national defence policy on anti-insurgency war in Kaduna State and Igabi Local Government Area (LGA) in particular between 2016 and 2023. The research adopted the quantitative analysis and secondary data capture. The research identified that some of the main reasons for the escalated activities of the armed insurgency group is tied to prolonged economic backwardness of most Nigerians, political instability, ethno religious conflict, impunity, and unemployment. The Clausewitz theory of applied strategy has been adopted for this research. In its findings, the Nigeria national defence policy is a much needed strategy that will further pull the victory in the war on insurgency much closer if adequately implemented. The study recommends the need for professionalization and mobilization of all national security apparatuses as key to her sovereignty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».