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Enregistrement W7047298379

Exploring the relationship of emotions in physical education to physical literacy and self-esteem

2023· dissertation· en· W7047298379 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPridePhysical educationLiteracyConstruct (python library)CognitionAssociation (psychology)Physical activityScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNESCO and the WHO have identified quality physical education (QPE) as a key contributor to achieving an active society through fostering physical literacy in children. Physical literacy has been proposed as a multidimensional construct consisting of psychological, social, and physical attributes which lead to being active for life. Physical literacy research has been focused primarily on motor competency, with limited research on affective or cognitive factors. To address this gap, a cross-sectional study was conducted with 4th and 5th-grade students (n=145) immediately after PE class (5 schools, 14 classes) using the Discrete Emotions in Physical Education Scale, Physical literacy self-description (PLAYself), and self-esteem from the Physical Self-Description Scale (PSDQ-S). Each emotional variable (pride, enjoyment, shame, anger, boredom, and overall emotional valence) showed moderate correlations with physical literacy and self-esteem (rho= -0.47 to 0.65, p<0.001), with positive and negative emotions showing positive and negative correlations respectively. The most prevalent emotions were pride and enjoyment (91% and 92%), which co-occurred in 86% of students. Among students who reported both positive and negative emotions, 97% had positive overall emotional valence, indicating that experiencing negative emotions did not preclude a positive experience. Students who experienced both positive and negative emotions demonstrated lower levels of physical literacy and self-esteem than students who experienced only positive emotions (p<0.001, effect size=0.4 to 0.45), and students who reported only negative emotions (3% of the sample) had the lowest scores in both physical literacy and self-esteem. In a natural experiment, this study also compared circus arts instruction in PE (CAI-PE, 4 schools, n=101) to standard PE (S-PE, 2 schools, n=44). Students in CAI-PE were more likely to report pride and enjoyment (Odd ratio=3.0 and 5.0, p<=.05). These findings support existing evidence that the inclusion of circus arts in PE enhances students’ positive emotional experiences, even when compared to specialist teachers delivering QPE. Overall, this study demonstrates that positive emotions in PE may act as a counterbalance to negative emotions and that both positive and negative emotions are linked to the physical literacy cycle and the development of self-esteem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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