Exploration of Centralized and Decentralized Education Systems Around the World
Notice bibliographique
Résumé
Through the use of the Program for International Student Assessment’s (PISA) Global Competence results, the Economic Intelligence Unit’s (EIU) Democracy Index ratings, and centralization-decentralization spectrum rubrics, this dissertation shows the association between level of democracy and education system, and the association of these variables with the global competence of a country. This study aims to answer two research questions: (1) To what extent is there an association between the level of democracy (full democracy, flawed democracy, hybrid regime, authoritarian regime) and the implementation of a centralized or decentralized education system? (2) To what extent does this association determine Global Competence scores? Global competence is determined through student-completed questionnaires and assessments that surround the concepts of knowledge, values, attitudes, and skills. Data were available for twenty-six countries for all three variables: Albania, Canada, Chile, Taiwan, Colombia, Costa Rica, Croatia, Greece, Hong Kong, Indonesia, Israel, Kazakhstan, Korea, Latvia, Lithuania, Malta, Morocco, Panama, Philippines, Russia, Scotland (UK), Serbia, Singapore, Slovakia, Spain, and Thailand. Secondary data analysis of two datasets (Global Competence results and Democracy Index ratings) were used in addition to research of public information of a country’s education system traits to complete the centralization-decentralization spectrum rubric. The Eta Coefficient shows a strong association between the governing person or people and the impact that has on the decision to implement a centralized or decentralized education system. A multiple regression analysis indicates that the Democracy Index and centralization-decentralization spectrum are associated with a country’s Global Competence results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».