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Enregistrement W7047311942

Foraging Behaviours in Urban Wildlife: Squirrel Route Choices and Wildlife Trash Foraging

2024· dissertation· en· W7047311942 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingPopulationEctothermDingoContext (archaeology)Proteogenomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization impacts wildlife survival by altering foraging decisions and introducing anthropogenic food sources, like waste. Foraging behaviours are critical to animal survival, and understanding these decisions provides insights into species adaptation and resilience, which can inform biodiversity conservation strategies. While the physical impacts of ingesting waste are well-documented, the nuanced behavioural aspects are often overlooked. This thesis explored foraging route choice among Eastern gray squirrels (Sciurus carolinensis) through an experimental field study on wild urban squirrels, compared these data with Japanese macaques (Macaca fuscata), and investigated how anthropogenic food sources alter foraging strategies in urban vertebrates through a literature review. In Chapter 2, I used a 1mx2m multi-destination, Z-shaped foraging array to collect 62 foraging trials on squirrels at Mount Royal Park in Montreal. Comparing these data with macaque data from Joyce et al. (2021), I found that squirrels (1) foraged more slowly, (2) exhibited a higher rate of platform revisiting, and (3) chose routes consistent with heuristic use at a similar rate to macaques. Observations also indicated that garbage and human food waste were an important part of the squirrels’ diet, leading to Chapter 3's exploration of how urban trash affects wildlife behaviour. I found that urban species foraging on waste modify their behaviours in various ways, including adopting new behaviours, changes in foraging methods, timing, energy budgets and social behaviours. My research enhances our understanding of urban mammal foraging behaviour and my literature review highlights the specific behaviours urban species adopt to thrive in urbanized settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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