Factors that make an impact on the English proficiency of students in Intermediate and advanced English II courses of the foreign Language Department of the University of El Salvador during semester I /2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Globalized world demands for a communication channel through which better opportunities are going to be available for ones who fit in its profile, the language that got on this position is English and in consequence the English proficiency, the ability in language use (Bachman, 1990) plays an important role for students who pretend to get in a better life style in this new order. Some factors are going to make a remarkable influence during the teaching learning process for students to get English as foreign language, the main one is motivation; Gardner (1985) motivation is seen as ‘referring to the extent to which the individual works or strives to learn the language because of a desire to do so and the satisfaction experienced in this activity. In similar way, Brown (1980) opines that attitude is the way that you think and feel about something; these together with other variable factors may affect or significantly contribute to language learning students´ process. Language-related extra-curricular activities in universities are an excellent tool to motivate language learners and help them by providing an additional milieu for language practice. Learners in Canada and Russia report a positive impact of ECAs on all the language skills, on building confidence, developing speaking and communication skills. The learners also find that ECA participation helps to overcome shyness and nervousness (Apples – Journal of Applied Language Studies Vol. 11, 1, 2017, 59).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle