Green Shirt Day, Mercedes Stephenson, Sandip Lalli, Alberta Hotels, Dealing With Boredom, Working From Home
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to The Morning News Podcast for Tuesday, April 7th.Green Shirt Day aims to raise awareness about organ donation and encourage more people to register as donors. The day honours the memory of Humboldt Broncos bus crash victim, Logan Boulet. Sue and Andrew speak with Logan's father, Toby Boulet.The Morning News is joined by Mercedes Stephenson, Global's Ottawa Bureau Chief and Host of \\"The West Block\\". Mercedes gives Sue and Andrew an update on how the Canada Emergency Response Benefit roll-out is working into day 2 of the program.Sue and Andrew look at the impact the Coronavirus Crisis is having on local businesses. Sandip Lalli, President and CEO of the Calgary Chamber of Commerce, has the latest information, including how the Chamber is adapting during this time.The hotel industry has been hit very hard by COVID-19. The Morning News hears from the President of Alberta's Hotel and Lodging Association about the state of business.It's a fact of life these days in isolation are leaving people feeling bored. Sue and Andrew catch up with a psychologist who breaks down what boredom means and why it may not be such a bad thing after all.Finally - working from home can be a welcomed change for many, but it can also be a 'pain in the neck' for others. Sue and Andrew chat with an ergonomics professional on how to keep healthy in the home office.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,218 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».