Notice bibliographique
Résumé
Winpak Limited is an international company which manufactures and distributes high quality packaging material and related packaging machines. Food, beverage, and health care packaging are some of many products Winpak has to offer. The design for the packaging is created through a flexographic printing process. The machines used in the flexographic printing process are capable of producing packaging up to a rate of 500 metres per minute. The machines are currently running at 100 metres per minute or less due to a phenomenon called "bounce." Bounce is recognized by print variability, specifically in the formation of horizontal bands where the ink transfer is noticeably diminished or increased. The phenomenon does not appear at low printing speeds, but begins to occur when print speeds approach 100 metres per minute. Bounce is currently limiting the amount of packaging Winpak can produce. The team was tasked with the goal of finding what could be causing bounce in the printing process and to recommend possible solutions to the problem. Resonance and rotational imbalance of the rollers, the doctor blade used to remove excess ink from the printing material, and the sticky back tape used to hold the print template to the roller were all are as the team investigated. A modal analysis of one of the print cylinders was created in ANSYS. The first vibration mode occurs within the operating speed of the printing press. This means bounce could occur at a print speed of 270 meters per minute. However, the finite element model does not take into account environmental effects, or vibrations occurring in other components of the printing press, which can change the speed which bounce would occur at. This mode shape would cause the material at either end of the print cylinder to print more faint than the material in the middle. The recommended course of action is to install a new doctor blade and try a different brand of sticky back to increase the amount of damping on the print rollers. Increasing the amount of damping should reduce the amount of vibration, and bounce as well. A doctor blade […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».