Facilitating Inclusive Running Events: Policy Analysis to Reduce Barriers for Persons With Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Through an Inclusive Design lens, this secondary research investigates the current state of accessibility for persons with disabilities (PWDs) within Toronto road-running events. The current academic literature demonstrates that PWDs benefit from participating in athletic and sports activities but that there are barriers preventing PWDs from participating. This research looks at the role event facilitators can play in reducing barriers for PWDs. The research uses evidence, in the form of policy documents, collected from event facilitators’ online public accessibility policies and, wherever possible, internal accessibility policies were also collected. The collected policies were then compared to the Accessibility for Ontarians with Disabilities Act, 2005 (AODA). The AODA is a Government of Ontario law that aims to ensure persons with disabilities (PWDs) have the same opportunity as people without disabilities in all aspects of daily life. Using Critical Discourse Analysis (CDA), the collected event facilitator’s accessibility policies were compared to the AODA. The research found that the current state of event facilitators’ accessibility policies varies widely and often does not comply with the AODA standards. As such, event facilitators must do more to comply with the AODA and work towards creating more inclusive road-running events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».