Exploring Arab Muslim Children's Home and School Literacy Experiences in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In this ethnographic study I explore the cultural practices and literacy engagement of first generation Arab Muslim children who either immigrated to Canada or were born to parents who immigrated to Canada. Responding to an ongoing concern within Boards of Education in the Greater Toronto Area around the underachievement of minority students and their disproportionately high dropout rates (McKell, 2010), I focus on Arab Muslim children since they are repeatedly identified as underachieving and under-researched. Although low achievement is typically linked to demographic markers such as race, socio-economic status and linguistic and cultural background, little is known of how immigrants socio-cultural practices, in particular religious practices, impact literacy learning in schools. Working from within a situated literacy framework (Gee, 1996; Heath, 1983; Street, 1997; 2005; Taylor & Dorsey-Gaines, 1988), I explore how three Arab Muslim families, two whose children go to Islamic schools and one whose child goes to public school, engage their children in language and literacy acquisition. Moving beyond the findings of previous studies that document the central role of Islam in the daily lives of Muslims, observational data and interviews from this study highlight the extent to which religion influences and shapes the literacy choices, thoughts, and writing that form the childrens worldview. I conclude with a summative analysis of best practices and academic successes from private Islamic schools that provide insight into the underachievement of Arab Muslim children in public schools in the Greater Toronto Area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».