Export competition issues after Nairobi
Notice bibliographique
Résumé
Developed countries shall immediately remove their existing export subsidies entitlements.However, Canada, the EU, Norway, and Switzerland can extend them for processed products, dairy, and swine meat up to 2020 provided they eliminate them for LDCs in 2016.Developing countries have until 2018 to remove their export subsidies and up to 2022 for products or groups of products for which a Member has notified export subsidies in one of its three latest export subsidy notifications. 2This period is defined as 18 months except for LDCs, NFIDCs, and a few additional developing countries for whom the maximum repayment term will be between 36 and 54 months, or an unlimited period in the case of Cuba.3 China has declared itself in a position to do so to the extent provided for in its preferential trade arrangements.12 See Lau, Schropp, and Sumner (2015), "The 2014 US Farm Bill and its Effects on the World Market for Cotton."ICTSD, Geneva.www.ictsd.org/node/9516913 See Glauber in this volume.For example, China has recently announced reforms for cotton, rapeseed and now corn.14 While this might not happen immediately for most Members, it is worth recalling that recently acceded Members, such as China or Russia, use more recent reference periods (1996-98 for China and 2006-08 for Russia) with current prices already below or close to such levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».