In-Group Gender Consciousness and White Women's Perceptions of Racism
Notice bibliographique
Résumé
The denial of racism is pervasive in our societies and has negative implications for anti-racist social change and cross-solidarity coalition building. In the U.S., White people are less likely to report that there is racial inequality compared to People of Color (POC). Previous research has identified marginalized group consciousness, preservation of the status quo through group presentation and group image, and critical knowledge of historical racism (i.e., the Marley hypothesis) as predictors of perceptions of racism. No previous study has explicitly explored the impact of White people’s marginalized group consciousness on perceiving racism and how these other frameworks may contribute to that relationship. This study examines whether White American women’s greater marginalized group consciousness in the form of gender consciousness (i.e., identifying as a feminist, perceiving gender discrimination, demonstrating pro-gender equality values) positively correlates with greater perceptions of racism. Specifically, I hypothesized that it would have a positive impact on their perception of (1) anti-Black, anti-Hispanic, and anti-Asian discrimination, (2) anti-Black racism as a systemic issue, and (3) anti-Black policing. I utilized data from the American National Election Study (2020) and conducted Ordinary Least Squares (OLS) analysis to study this connection. Each study's sample consisted of between 1,290 to 1,947 White American women. Overall, the results confirmed my hypothesis that there is a positive correlation between gender consciousness and perceptions of racism, as almost all aspects of gender consciousness significantly affected the group’s perceptions of racism. I argued that the increased reporting of perceived racism is informed by a greater understanding of oppression overall, heightened motivation to recognize racism due to overlapping group interests, and exposure to mainstream feminism. The findings of this thesis contribute to the inquiry about perceived racism by being the first study to study the impact of gender consciousness on perceptions of racism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».