MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7047387112

Finansal krizler: kuramsal yaklaşımlar ve yaşanan örnekler

2002· other· en· W7047387112 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2002
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial crisisFinancial marketGeography of financeGlobalizationQuarter (Canadian coin)Financial integrationPhenomenonFinancial contagion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the globalization the international finance markets have beeen increasingly linked with each other in the last quarter of the twentieth century. In the same period, financial crises have been lived in some economies. Even in some of the economies, crises followed each other.\nCan we do anything against the financial crises? Are financial crises predictible? Can we develop strategies or tactics against the financial crises?\nIn this study, the answers of these questions have been investigated. At the beginning, definition and the classification of the financial crises have been studied. Theoretical approaches about the financial crises, "first and second generation crises models" were investigated, the empirical studies about the predicting the financial crises, partly signal approach are explained and compared.\nAlso in the study, the lived crises have been investigated. Due to the its large economic and social effects, firstly, the 1929 Crise has been explained, then, Chile and Mexico, and at the last Asian Crises have been explained. In this explanations, the starting of the crises, their development, their results, and different policies aganist the crises, and the results of these policies were included. \nIt is obtained in the study that, there are serious teorical and ampirical difficulties, while predicting the financial crises. Especially, Asian crises has shown that, maintaining and predicting the financial crises, are still subject to discussions. It is apparent that more studies has to be done on the phenomenon such as moral hazard, as well as on the integration of market sentiments and the international contagion effects to the crises models.\n\n\n\nYirmici yüzyılda, özellikle de son çeyreğinde yaşanan küreselleşme süreci ile finansal piyasalar birbirlerine bağlı hale gelmiştir. Aynı dönemde kısa vadeli uluslararası portföy yatırımlarının dolaysız yatırımlardan daha hızlı gelişmesiyle birlikte, çeşitli ekonomilerde ciddi finansal krizler yaşanmış, bazı ekonomilerde de finansal krizler birbini izlemiştir.\nUluslararası finansal piyasalarda yaşanan krizlerin her birinin kendine has özellikleri olduğu bir gerçektir. Finansal krizlerin ortak yönlerinin de olabileceği ve bunların tesbit edilebilmesinin, kizlerin öngürülebilmesi, teşhisi ve tedavisi konusunda elde edilecek bilgilerin önemi dolayısıyla, finansal piyasalarda yaşanan krizler konusu, son yıllarda pek çok çalışmaya konu olmaktadır. \nBu çalışmada, öncelikle finansal krizlerin tanımı ve çeşitleri üzerinde durularak, kavramsal bir çerçeve çizilmeye çalışılmıştır. Krizlerin teşhisi konusunda geliştirilen kuramsal yaklaşımlar, birinci ve ikinci nesil kriz modelleri, sınıflandırılarak incelenmiş, krizlerin öngörülebilirliğine yönelik olarak yapılan çalışmalar üzerinde durularak, bu çalışmalar sınıflandırılıp karşılaştırılmıştır. Özellikle sinyal yalaşımı ayrıntılı olarak ele alınmıştır.\nÇalışmada ayrıca yaşanan finansal krizler yer almaktadır. İlk olarak, iktisat tarihinde yaşanan en büyük kriz olması, etkilerinin uzun yıllar ve büyük bir coğrafyada hissedilmesi, uluslararası finansal yapının şekillenmesinde önemli etkileri olması dolayısıyla 1929 yılında başlayan "Büyük Buhran" ele alınmıştır. Daha sonra Şili, Meksika ve son olarak Asya krizleri ele alınmıştır. Krizlerin başlangıcı, gelişimi, sonuçları, krizlerle başetmek için uygulanan farklı politikalar ve bu politaların sonuçlarına incelenmiştir.\nÇalışmanın sonucunda, finansal krizlerin makroekonomik göstergeler dışındaki etkenlerden kaynaklanmaları durumunda, bu krizlerin gerçek belirleyicilerinin saptanması ve analizinin güçleştiği ve göstergelerden hareket ederek doğru öngörülerde bulunabilmenin zorlaştığı tesbit edilmiştir. \nÖzellikle 1997-1998'de Güneydoğu Asya'da ortaya çıkan ve bölge dışına da hızla yayılan büyük bankacılık ve döviz krizi de göstermiştir ki, finansal krizlerin belirleyicilerinin saptanması ve krizlerin öngörülebilirliği konuları literatürde hala tartışılmalıdır. Asimetrik bilgi, ters seçim ve ahlaki tehlike olguları ile, politik etkiler, piyasa hisleri ve uluslararası yayılma etkilerinin kriz modellerine entegre edilmesi veya bir bütün olarak modelleştirilmesi konusunda iktisatçıların daha fazla çalışması gerektiği ortadadır. Alternatif yaklaşımlar, henüz "üçüncü nesil modeller" olarak adlandırılamayacak kadar yeni, dağınık ve heterojendir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarmara University Open Access SystemMême sujetAstronomy and Astrophysical ResearchTravaux en français237 207