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Enregistrement W7047389306

Évolution, portée et limites des mesures écofiscales dans la lutte contre les changements climatiques depuis 2006 dans le secteur des transports au Québec

2020· other· fr· W7047389306 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic investmentSugar industryWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le secteur des transports est responsable de 43 % des émissions de gaz à effet de serre du Québec, dont 80 % proviennent des transports routiers. La croissance des distances parcourues, la popularité des camions légers et la préférence des Québécois pour le voiturage en solo contribuent à exacerber ce problème ainsi que d’autres externalités qui entrainent d’importantes dépenses de la part du gouvernement chaque année. Pour remédier à ce genre de situations, certains économistes ont suggéré d’internaliser les couts sociaux en donnant une valeur à l’environnement à l’aide d’instruments économiques. Ces instruments d’écofiscalité sont maintenant utilisés un peu partout dans le monde. Ainsi, cette production de fin d’études a pour objectif d’analyser l’évolution des mesures écofiscales dans le secteur des transports au Québec depuis le premier Plan d’action sur les changements climatiques pour évaluer leur impact sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre. La recherche a permis d’observer que les instruments employés par le gouvernement sont variés, mais que ceux qui utilisent les marchés possèdent la plus grande portée. Hormis quelques exceptions, les mesures se révèlent peu efficientes dans la réduction des émissions de ce secteur. La taxe sur les carburants et le système québécois de plafonnement et d’échange de droits d’émission montrent le plus de potentiel pour amener à un changement de comportement chez les acteurs économiques, mais leur manque de transparence au niveau du prix atténue leur impact. La norme véhicules zéro émission augmente l’offre de véhicules à faibles émissions pour encourager leur vente et électrifier les transports. La taxe kilométrique se présente comme une option intéressante pour remédier à la baisse des revenus qui accompagnera l’électrification des transports, mais, seule, apparait inappropriée pour lutter contre les changements climatiques. Les conclusions indiquent que les mesures écofiscales mises en place jusqu’à maintenant ont diminué les émissions du secteur des transports à différents degrés. Toutefois, elles s’avèrent insuffisantes pour provoquer le changement de paradigme nécessaire à l’atteinte des objectifs du Québec en matière de réductions des gaz à effet de serre. Pour élargir la portée de ces mesures, des recommandations ont été émises en fonction de leur période de déploiement. À court terme, le marché du carbone et la taxe sur les carburants devraient devenir plus transparents. De plus, le taux de cette dernière devrait être augmenté progressivement. À long terme, la taxe kilométrique constitue une avenue pour collecter des revenus une fois que l’électrification des transports sera à un stade plus avancé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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