Gold and green forests : Crafted life stories about Canadian Goldenrod and elm trees
Notice bibliographique
Résumé
Sweden's fauna and flora are constantly changing. Humans have not only deliberately promoted and introduced new species in horticulture, agriculture and forestry, they have also acted as a vector for the introduction of alien species through, for example, transportation and food. When these species spread rapidly and affect biodiversity, they are deemed ‘invasive alien species’. This artistic research project explores and articulates how humans, as part of a system where nature and culture meet, affect complex functioning ecosystems through the movement of species. The starting point is the iconic elm tree and how its cultural and natural ecosystems have been wiped out in large parts of Europe by the invasive fungus Ophistoma novo ulmi. With the extinction of the elm come ecological and cultural losses. Those losses are examined and interpreted in this work, in a dialogue with nature and with people. At the same time, another species is explored, the Canadian goldenrod, which, unlike the elm, is expanding rapidly. With these explorations, life stories about the elm will be created not only for our collective memory, but also for speculation about what happens when a new and invasive alien species, such as the Canadian goldenrod, spreads. The form of my narrative is based in materials, crafts and objects. It is primarily the objects and the process that are the carriers of the stories. As a ceramicist, I use clay as a sketching material, binder and a tool for documentation. These species, the elm and the goldenrod, constitute the materiality that are part of the exploration and creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».