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Enregistrement W7047423932

Femoral Plaque Quantification by Ultrasound for the Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease in Symptomatic Men and Women

2018· dissertation· en· W7047423932 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCoronary artery diseaseDiseaseArterial diseaseCardiac UltrasoundFemoral arteryPopulationRisk factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular risk remains difficult to assess, particularly in women. It is known that patients with ankle-brachial index (ABI)-indicated peripheral arterial disease (PAD) have an increased risk of cardiovascular morbidity and mortality. Femoral ultrasound, a sensitive marker of PAD, has potential value as a screening tool. However, the association of femoral plaque burden with coronary artery disease (CAD) severity and extent remains unknown. Furthermore, little information is available on sex differences in the burden of PAD and its relationship to CAD, a consideration that may improve patient risk management algorithms. To explore this, five hundred study participants (34% female) underwent bilateral carotid and femoral ultrasound within 24 hours of coronary angiography. A subset of 124 participants underwent ABI measurements. It was found that in women, increased combined common femoral and carotid bulb plaque area yielded the strongest association with significant CAD (odds ratio (OR) 7.3 (95% CI 3.5-16.8)), independently of age and traditional cardiac risk factors, while in men, this was achieved by increased combined plaque height at the carotid bulb and femoral bifurcation (OR 4.3 (CI 2.4-8.2)). Additionally, ultrasound-detected femoral plaque burden more accurately identified participants with significant CAD (area under the curve (AUC) = 0.731) than ABI (AUC = 0.578) (p = 0.02). Femoral plaque burden had a higher sensitivity (84%) than ABI (25%) for ruling out disease. In conclusion, we determined sex-specific markers of ultrasound-detected atherosclerotic disease that may improve risk stratification when used uniquely in women and men. A combined assessment of common femoral and carotid plaque area is most advantageous in women, while men may benefit most from a combined analysis of carotid and femoral bifurcation plaque height. Furthermore, femoral ultrasound, while being an equally safe, inexpensive, and rapid tool, more accurately predicts significant coronary disease than a traditional ABI assessment. Used clinically, vascular ultrasound may have immense value when incorporated into cardiovascular management algorithms, especially for those patients in which risk remains uncertain despite the use of conventional stratification tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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