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Enregistrement W7047443072

Gwendolyn MacEwen reading “I Should Have Predicted” – Sir George Williams University, November 18, 1966

2020· article· en· W7047443072 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Active listeningGeorge (robot)Shadow (psychology)PoetryPhrase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Audio of the Week, you are listening to the voice of poet Gwendolyn MacEwen reading in Montreal on November 18, 1966. The reading took place at Sir George Williams University (now Concordia) and it was a joint reading with Phyllis Webb. After an introduction by Roy Kiyooka (an excerpt of which is the first Audio of the Week) Webb reads, followed by MacEwen. Webb jokes that she has “the Toronto plague” (having travelled from Toronto for the reading) and MacEwen too starts her reading by wondering if her voice might “go out” during it and that, if that happens, they can put on the album that they have just recorded for CBC. Thankfully, her voice does not go out, or, as she says, “the voice is intact.” That phrase is the title of an episode about MacEwen on The SpokenWeb Podcast: “The Voice is Intact: Finding Gwendolyn MacEwen in the Archive.” Early on in this episode, producer Hannah McGregor and guest Jen Sookfong Lee listen together to MacEwen reading the poem “The Zoo” from this 1966 recording. As we listen to them listening on the podcast, we hear a gasp and even an exclamation: “Melodious!” What was it in her voice that they were responding to? To try to answer this question through your own experience of listening, this Audio of the Week selects another poem of MacEwen’s in this same 1966 recording: “I Should Have Predicted,” published in The Shadow Maker (1969).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1460,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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