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Enregistrement W7047443779

Global CH4 fluxes derived from JAXA/GOSAT lower-tropospheric partial column data and the CarbonTracker Europe-CH4 atmospheric inverse model

2025· article· en· W7047443779 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArcimis (State Meteorological Agency) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoint Research CentreArmstrong Flight Research CenterLawrence Berkeley National LaboratoryUniversität BremenCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesSveriges LantbruksuniversitetUniversity of WollongongCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationRijksuniversiteit GroningenNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of BristolItä-Suomen YliopistoUniversity of TorontoAmes Research CenterUniversity of ExeterHelsingin YliopistoJapan Aerospace Exploration AgencyUmweltbundesamtEnvironment and Climate Change CanadaCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTroposphereNorthern HemisphereMethaneData assimilationSouthern HemisphereAtmosphere of EarthInversion (geology)Atmosphere (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Satellite-driven inversions provide valuable information about methane (CH4) fluxes, but the assimilation of total column-averaged dry-air mole fractions of CH4 (XCH4) has been challenging. This study explores, for the first time, the potential of the new lower-tropospheric partial column (pXCH4_LT) GOSAT data, retrieved by the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), to constrain global and regional CH4 fluxes. Using the CarbonTracker Europe-CH4 (CTE-CH4) atmospheric inverse model, we estimated CH4 fluxes between 2016–2019 by assimilating the JAXA/GOSAT pXCH4_LT and XCH4 data and surface CH4 observations independently of each other. The Northern Hemisphere CH4 fluxes derived from the pXCH4_LT data were similar to the estimates derived from the surface observations but were underestimated by about 35 Tg CH4 yr−1 (∼ 6 % of the global total) using the XCH4 data. For the Southern Hemisphere, the estimates from both GOSAT inversions were about 15–30 Tg CH4 yr−1 higher than those derived from surface data. The evaluations against independent data from the Atmospheric Tomography Mission aircraft campaign showed good agreement in the lower-tropospheric CH4 from the inversions using the pXCH4_LT and surface data. However, from these inversions, the modelled north–south gradients showed significant overestimation in the upper troposphere and stratosphere, possibly due to relatively uniform inter-hemispheric OH distributions that control CH4 sinks. Overall, we found that the use of the JAXA/GOSAT pXCH4_LT data shows considerable potential in constraining global and regional CH4 fluxes, advancing our understanding of the CH4 budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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