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Enregistrement W7047450063

Golfkenttäkaluston sähköistäminen

2012· other· fi· W7047450063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2012
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)State (computer science)Quarter (Canadian coin)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä insinöörityössä kartoitetaan golfkentänhoitoon käytettävien koneiden nykytilaa sekä tarkastellaan kentänhoidon sähköistämisen vaihtoehtoja. Nykyään käytössä olevat koneet ovat suurelta osin perinteisiä dieselhydraulikoneita, joiden korvaamiseen nykyaikaisemmilla käyttövoimatyypeillä on jo olemassa jotakin vaihtoehtoja, mutta suuri vallankumous on vielä tapahtumatta. Tavoitteena on tuottaa lähdemateriaalia sähkökäyttöisten koneiden markkinointiin. Insinöörityö pohjautuu tekijän omaan tietämykseen golfkentänhoidon alalta sekä konevalmistajalta ja maahantuojalta saatuihin tietoihin koneiden tekniikan ja hintojen osalta. Menetelminä työssä on käytetty haastattelua, sekä tapaustutkimusta jossa perinteisten polttomoottorikäyttöisten koneiden sijasta hoidettiin nurmea sähkökoneiden avulla. Lisäksi insinöörityöhön sisältyy kustannuslaskelma jossa vertaillaan sähkökäyttöisen ja perinteisen dieselkoneen kokonaiskustannuksia.
\nSähkökoneiden tärkeimpiä valtteja ovat päästöttömyys, hiljaisuus, hydrauliöljyttömyys sekä huomattavasti alhaisemmat vuosittaiset käyttökustannukset niin polttoaineen kuin huoltojen osalta.
\nMaailmanlaajuisesti sähkötoimiset golfautot ja muut kuljettimet ovat käytännössä jo syrjäyttäneet polttomoottorikäyttöiset, mutta on muutamia työtehtäviä joita tuskin koskaan saadaan suoritettua täysin sähköisesti. Toistaiseksi Suomen golfkentillä on yleisesti käytössä vain vähän sähkö- ja hybridikäyttöisiä leikkureita, mutta markkinoille on tullut jo runsaasti erilaisia vaihtoehtoja, ja jo nyt voitaisiin suuri osa golfkentän työtehtävistä hoitaa täysin päästöttömästi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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