Harcèlement psychologique, santé psychologique, stress et satisfaction au travail chez des infirmières travaillant en milieu hospitalier
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude avait pour objectif d'évaluer la proportion des personnes qui ont été ou qui sont actuellement victimes de harcèlement psychologique au travail chez une population d'infirmières âgée de 18 ans et plus travaillant dans différents hôpitaux du Québec. L'étude visait aussi à évaluer les caractéristiques et les sources du harcèlement psychologique de même que les réactions face au harcèlement vécu par les infirmières mentionnant avoir été ou être actuellement victimes de harcèlement. La présente étude a aussi comparé la santé psychologique, le niveau de stress et la satisfaction au travail des infirmières mentionnant avoir été ou être actuellement victimes de harcèlement psychologique au travail et celles mentionnant ne pas en avoir été victimes. Au total, 96 infirmières travaillant dans des milieux hospitaliers du Québec ont participé à l'étude et ont ainsi complété l'Inventaire de Leymann, le SCL-90-R, l'Échelle de bien-être général, la Mesure du stress psychologique et l'Échelle de satisfaction globale au travail. Les résultats démontrent notamment qu'une proportion importante des infirmières en milieu hospitalier (43 %) ont déjà subi ou subissent actuellement du harcèlement psychologique au travail. Cette étude a aussi révélé que les infirmières ayant été victimes de harcèlement psychologique au travail avait subi ce harcèlement psychologique principalement de la part des collègues de travail et d'un supérieur hiérarchique. Les résultats ont également démontré que les infirmières qui ont déjà subi ou qui subissent actuellement du harcèlement psychologique au travail présentent significativement plus de symptômes de stress psychologique global que les infirmières ne subissant pas de harcèlement psychologique au travail. De façon générale, les deux groupes ne diffèrent pas significativement quant à leur niveau de détresse et de bien-être psychologique ni au niveau de leur satisfaction au travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».