Imagining South Asian America: Media Activism, Immigration, and Race in the Digital Age
Notice bibliographique
Résumé
This research project analyzes the expression of South Asian American identity by South Asian American podcasters, to study efforts to foster internal and external solidarities within and by this community. South Asian American as an identity is comprised of those living in United States or Canada with heritage from Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka. People of this community have taken to digital media in the form of podcasts to share voices of the South Asian diaspora in America to a widespread audience of both people who are part of the community and people who want to listen to the community. These activists have utilized digital media to establish a space for their identity and to rectify the lack of representation of South Asian American voices in digital media. Each student chose two podcasts to listen to, paying special attention to themes, host and guest invocations of identity, tone and conversational flow, and overall sound and quality of production for each episode. We shared our observations in weekly meetings: quotes highlighting powerful ideologies, short clips of insightful moments, and general notes on the topics discussed in the episode, before writing individual executive summaries detailing these research findings. By listening to the first-hand experiences of South Asian Americans through podcasts, we observed that the identity created by these podcasters via digital media traversed subethnic, regional, racial, and religious boundaries that often exist in the physical world and mainstream media representations. Some of these boundaries include higher education, choosing an unconventional career path, and having an unconventional significant other. This led us to conclude that the South Asian American identity established by activists via podcasts is diverse, multidimensional, not confined to roles imposed by a racialized society, and is created with the intent to create solidarity within the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».