Habitat Selection, Survival, and Movement Ecology of the American Woodcock (Scolopax minor) in Louisiana USA
Notice bibliographique
Résumé
The American Woodcock (Scolopax minor) is a migratory upland game species occurring across much of eastern North America. Across its breeding range in the northern U.S. and southern Canada, this species has experienced significant, pervasive declines over the last half century. As woodcock populations continue to decline, active habitat management for this species has become increasingly important.\nThe state of Louisiana has substantial amounts of woodcock habitat and receives wintering birds from across the woodcock range. However, few data exist regarding survival rates, habitat utilization, and movement patterns across the state.\nIn order to better manage for woodcock habitat in Louisiana, fine scale data on woodcock habitat utilization and spatiotemporal movement patterns are needed. Past studies on woodcock habitat selection have relied predominantly on VHF telemetry, which require an observer to manually track in on woodcock to gather location information.\nOur study employed both GPS and VHF tags on woodcock to gather high resolution movement data in order to evaluate survival, habitat use, and movement patterns of woodcock in Louisiana. We were further able to utilize these data to compare VHF and GPS approaches to habitat sampling.\nOur results suggest that survival rates in Louisiana may be lower than those on the breeding ground, particularly in an area with localized hunting pressure. Mean home range size (Minimum Convex Polygons) was 743 m2 during diurnal periods and 918 m2 during nocturnal periods. Mean hourly movement rate was very similar between day (23 m/hour) and night (26 m/hour). Mean distance traveled between diurnal and nocturnal MCPs was 0.65 km. Simulated random sampling locations which were based on “VHF” points subset from the GPS tags demonstrated that many sampling locations fell within the utilization area of the individual sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».