Exploring the Transition of University Professors to Positions of Additional Responsibility (PAR)
Notice bibliographique
Résumé
Effective leadership by academic administrators is an area of significant relevance to self-governing institutions of higher education (Dean et al., 2021; Weaver et al., 2019). Universities’ success depends upon a high degree of competent performance from professors and researchers of varying ranks, particularly those who assume positions of additional responsibility (PAR), including deans, associate deans, department chairs, and program directors. Most universities do not adequately prepare faculty for the challenges of PAR, leading newly appointed academic administrators to experience needless stress and to be less effective administrators, particularly in their early years in PAR (Armstrong & Woloshyn, 2017). Although the higher education literature contains an abundance of research about university presidents, academic deans, and department chairs (White, 2014), studies that focus specifically on these role transitions are sparse. This study explores six faculty members’ transitional experiences to PAR at a southern Ontario university, how they were prepared for their administrative roles, what challenges they faced, and how they were supported in their role. Participants revealed that they were unprepared for their respective PAR, they faced challenges related primarily to “human and people” and budget administration, and the support they received was varied and lacking. Participants also provided recommendations regarding how universities can better support their transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».