House of Commons' Standing Committee on Health: Development of a National Pharmacare Program
Notice bibliographique
Résumé
Canada should implement national pharmacare consistent with the principles outlined in the Pharmacare 2020 report Morgan et al 2015a The best evidence we have shows that national pharmacare will save approximately 7 billion and more importantly hundreds of lives each year Morgan et al 2015bThe issue then is not whether to institute national pharmacare but how For even though the need for national pharmacare has been plain since the 1964 Hall Commission the landscape of medicine and pharmaceuticals has changed dramatically since then Of particular note is the pharmaceutical industry's growing interest in drugs that target relatively small patient populations often described interchangeably as 'orphan' 'niche' or 'specialty' drugs in the pursuit of socalled 'personalized' or 'precision medicine' This brief focuses specifically on the challenges posed by the push for more personalized medicine These challenges serve to underscore why national pharmacare is needed and define some of its essential features
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».