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Enregistrement W7047638751

HEALTHCARE INEQUITY IN CANADA: EXAMINING THE FEASIBILITY OF THE PUBLIC PRODUCTION OF MEDICINES

2018· dissertation· en· W7047638751 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Pharmaceutical policyPharmaceutical industryGrassrootsThematic analysisPublic sectorWork (physics)Exploratory researchPublic healthHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As the global pharmaceutical industry continues to generate significant wealth, the demand for equitable access to medicine remains at the forefront of political and grassroots agendas. In recent years, poor drug coverage coupled with unaffordable drug prices have contributed to access issues for a growing number of Canadians (Morgan et al, 2015). Although the industry cites various reasons for an increase in cost, such as high-risk research, lengthy clinical trials and significant advances in technology (DiMasi et al., 2016; Ridley, 2005), there is a growing body of research that is contradictory to the industry’s reasoning for higher drug costs (Kohler et al., 2016; Siddiqui & Rajkumar, 2012; Light & Warburton, 2011). Whereas other initiatives to date focus on drug coverage, this work proposes the Canadian Government investigate the feasibility of the public production and distribution of pharmaceuticals. Thus, the research question addresses whether successful publicly funded pharmaceutical research and development initiatives, including production and distribution, could be applicable in the Canadian pharmaceutical sector where inequity is an issue. A scoping review was conducted to draw in all relevant literature on publicly funded research models pertaining to the research and development of pharmaceuticals. Methods: The research undertaken for this thesis is exploratory and comprised of qualitative work that is guided by the Arksey & O’Malley (2005) scoping review methodological framework. The data collected for the scoping review was analyzed with the thematic analysis method. Findings: Following the thematic analysis, three key themes were identified: Local Production, Public Private Sector and National Production. Although there have been some successes in low to middle income countries with regard to the local production of medicine, the likelihood of success is contingent on whether there is a need to import active pharmaceutical ingredients (API). With regard to the public and private sector, the pre-competitive sphere serves as the typical space for collaboration. The public sector typically conducts research, whereas the private sector oversees drug development. The national production of medicine is underpinned by government intervention, which is evidenced by the varied measures taken to increase access to medicine. The preliminary literature review revealed that an Advisory Council was created to assess the viability of Pharmacare 2020. This council may be used to conduct the necessary research to assess the feasibility and strategy of publicly producing pharmaceuticals in Canada. Conclusions: Healthcare inequity that is linked to unaffordable medicine is exacerbated by poor drug coverage. The findings revealed that considerable investment into infrastructure, a strong civil society that pressures the government to act, and a pharmaceutical sector characterized by high prices may encourage a government to produce medicine when faced with a health crisis. Further findings revealed that API production may prevent a country from feasibly producing medicine. Considering Canada’s standing as an industrialized and developed nation with access to state-of-the-art public infrastructure, in addition to a pharmaceutical market characterized by high drug prices and a strong civil society sector, the Canadian Government is in a likely position to produce medicine. However, the necessary research must be conducted to assess whether such an endeavour is feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,015
Études des sciences et des technologies0,0230,009
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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