Growing media, feeding schedules, and container coating for Eucalyptus globulus Labill. container stock production
Notice bibliographique
Résumé
Present day container nursery systems for the production of Eucalyptus Dill, are \nreviewed and documented from the results of a comprehensive questionnaire distributed to \n30 major Eucalyptus producing countries. The results of the survey showed that 41 \nEucalyptus species were under production in 1990. Most of these species were grown in \ncontainers that varied in diameter, depth, diameter to depth ratio, and volume. The \ngrowing media, fertilizer types, fertilizer formulation, and the morphological standards \nused for the production of Eucalyptus stock for outplanting varied considerably. \nTwo separate experiments were conducted with Eucalyptus globulus nursery \nstock. 1) The media and feeding schedule study tested the merits of Sphagnum peat, \nVermiculite, and Perlite in various proportions as growing media under the exponential \nand replacement feeding schedules. Seedling height (cm), root collar diameter (mm), top \ndry weight (mg) and root dry weight (mg) were measured to study growth of the \nseedlings. 2) The media and container coating study tested the merits of radiata pine bark. \nSphagnum peat, Vermiculite, and Perlite in various proportions as growing media in \ncoated and uncoated containers. It also evaluated the effects of container coating on root \ngrowth potential and root form. In addition to the morphological attributes measured in the \nmedia and feeding schedule study, root number, and root elongation were measured. \nBoth studies were subjected to Analyses of Variance to determine the significance \nof differences in growth attributes. Both studies showed that seedling height and root \ncollar diameter are not appropriate morphological characteristics to determine or compare \nthe size and quality of finished Eucalyptus globulus stock. A response surface showed \nthat the highest seedling dry weight range lies between 60 to 67% Sphagnum peat, 33 to \n40% Vermiculite and 0 to 3% Perlite in the experimental region. The highest predicted \nseedling dry weight was found at 62% Sphagnum peat and 38% Vermiculite. In each \ngrowing medium, seedlings grown under the exponential feeding schedule had a more \nrapid seedling dry weight gain and higher Dickson's Seedling Quality Index than those \ngrown under the replacement feeding schedule. Eucalyptus globulus seedlings grown in \ncoated Ventblock containers filled with various proportions of radiata pine bark. \nSphagnum peat, Vermiculite, and Perlite were physiologically and morphologically \nsuperior to their counter parts grown in uncoated containers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».