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Enregistrement W7047651463

How does CEO narcissism affect strategic consensus? A serial mediation model linking CEO narcissism, middle manager engagement, market culture and strategic consensus

2021· dissertation· en· W7047651463 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcissismRivalryAdmirationMediationMiddle managementEmpirical researchPerceptionAssertivenessModerated mediation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research suggests that CEO narcissism has a significant impact on various firm outcomes such as innovation, growth, and financial performance. However, some of the findings have been mixed. These inconclusive findings indicate a need to better understand how CEO narcissism affects the key antecedents to firm performance, such as strategic consensus, and the intervening processes through which this effect occurs. This study addresses this issue by developing a serial mediation model of the effect of two underlying types of narcissism—rivalry and admiration—on strategic consensus. Specifically, I propose that CEO narcissistic rivalry and CEO narcissistic admiration have opposite indirect effects on strategic consensus through two mediating variables: (1) middle manager engagement and (2) market culture. Using survey data collected from 96 Chinese firms (including responses from 96 CEOs and 503 middle managers) in 2018 and 2019, I found that CEO narcissistic rivalry increases the degree of strategic consensus through reduced middle manager engagement and, in turn, increased market culture. Meanwhile, CEO narcissistic admiration reduces the degree of strategic consensus by increasing middle manager engagement and, in turn, reducing market culture. This research helps refine our understanding of the organizational impact of CEO narcissism by examining the different types of narcissism (rivalry and admiration), providing empirical support for the differential impact of the two subtypes of narcissism on strategic consensus, and theorizing the mediating process through which CEO narcissism impacts strategic consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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