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Enregistrement W7047662978

Habitat selection and occupancy patterns of American mink (Neovison Vison) during winter in north-central British Columbia, Canada

2016· article· en· W7047662978 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentThompson Rivers University
Mots-clésExclosureHabitatEctothermPopulationNetting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial distributions of animals generally are affected by the availability of food, competition, predators, mates, and the need to communicate with conspecifics. Behavioural, physiological and morphological adaptations to these selecting agents have allowed members of the Order Carnivora (C. Mammalia) to occupy a wide range of environments, but at the same time, each combination of characteristics places constraints on the habitat a particular species is able to occupy. For example, many members of the Family Mustelidae are vulnerable to extreme temperatures as a result of their tubular body shape. The American mink (Neovison vison) likely faces these temperature constraints, being a smaller-bodied mustelid that ranges over a large portion of North America. Despite its large range, and its historical importance to the fur industry, the species has remained largely understudied in its native habitat. During 2011-2012, I conducted winter telemetry on 7 adult mink and used resource selection function models to assess habitat selection patterns while considering spatial scale and gender. I found that at a larger scale, the animals’ use of habitat was strongly linked to riparian features, whereas this effect was less noticeable at a fine scale. The larger males selected more lakeshore habitat, whereas the smaller females generally were near streams in more forested areas. I suggest this spatial separation could be linked to an inability of females to forage aquatically in winter as a result of their smaller body size. This may make females more sensitive to competition from other forest carnivores as well as impacts from resource development activities. During winter 2013, I surveyed for mink using remote cameras (n=37) deployed in riparian habitat, including lakeshore/stream confluences. I found that fish-bearing streams positively affected mink occupancy, while the amount of older (>40yrs) coniferous forests had a negative relationship with mink occupancy. I postulate that while mink seem to occur at high densities in altered ecosystems and in areas where they are invasive, in their native range these animals are limited by environmental constraints (low winter temperatures) and competitive pressures in the system. Future work on mink and other carnivores should explore interspecific interactions in addition to habitat selection in order to develop more robust monitoring and management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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