How the Role of the Pharmacist is Negotiated in Ontario Family Health Teams: A Multiple Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Including pharmacists on interprofessional primary care teams has demonstrated improvements in patient safety and clinical outcomes but there are concerns about under-utilization. Using Goffman’s micro-sociological theories of self and impression management, this dissertation explored the negotiation of the pharmacists’ role in Ontario Family Health Teams (FHTs). This dissertation used a multiple case study per Yin. Recruitment of five cases was used to ensure cross-case analysis. Cases were varied on geography, FHT size, and team tenure. Data was collected using both semi-structured interviews and document analysis. At least four participants were interviewed in each case. All data was stored in MAXQDA. Thematic analysis was completed using the Quality Analysis of Leuven (QUAGOL) framework. Positionality was completed through reflection and assisted by Social Identity Map. Three cases were recruited and analyzed. Case A demonstrated the organization led the negotiation of the pharmacist’s role, Case B demonstrated that physicians led, and Case C demonstrated a lack of active negotiation of the pharmacist’s role. The cross-case analysis highlighted pharmacists were not actively involved in negotiating their role due to their professional identities. This led to uncertainties of who should lead role negotiations. Organizations with more formal procedures tended to have proactive pharmacist’s roles including independent access to patients. The pharmacists’ supportive identity and ongoing comparison to physicians may have resulted in their lack of archetype. This contributed to unclear goals for role negotiation. Additionally, this contributed to physicians being the audience for the pharmacist’s role and a focus on tasks and delivery that physicians valued. Most patient-care decisions were referred back to physicians. The lack of focus on patients’ experiences and outcomes was likely an important aspect of role negotiation. Stakeholders such as patients, pharmacists, their institutions, and organizations, can use these results to negotiate roles efficiently. Organizations could use programming to assign new tasks to the pharmacist for successful implementation. Future research should look at the pharmacist’s professional identity and its relationship to patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».