Human Growth and Development An Introduction for Social Workers
Notice bibliographique
Résumé
'This is a much welcome book providing an engaging, informative and accessible introduction to human growth and development for social workers...(It) will undoubtedly be invaluable reading for social work students, a learning companion during social work training and an interesting and enjoyable read for those already in practice.' - Gabriela Misca, Keele University, UK \n \n'The book skilfully instructs and interacts with the reader. It presents information in a way that will appeal to learners at different stages offering both introductory and in-depth levels of knowledge. These unique features make this book an indispensable text for student social workers in learning and practice environments.' - Nora Duckett, London Metropolitan University,UK \n \n'John Sudbury has provided a human growth and development textbook full of interest. Written specifically for social work, readers will be able to engage with it at various levels - from the personal impact of narratives, case studies and reflective questions, to the more in depth academic content in outlines of key theoretical issues.' - Ruben Martin, University of Kent, UK \n \n'The author’s interest in psychosocial perspectives and his rich experience as practitioner, manager and academic social worker/researcher ensure the quality and rigor of this text.' - Clare Parkinson, Senior Lecturer, University of East London, UK
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».