High Frequency Vocabulary in a Secondary Quebec ESL Textbook Corpus
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that high-frequency vocabulary must be taught in ESL/EFL classrooms, and that learners benefit from learning it (Schmitt, 2011; Nation, 2001). Research also confirms that recycling vocabulary is beneficial in facilitating the acquisition of vocabulary knowledge Milton (2009). In order to understand the lexical characteristics of classroom input secondary ESL learners in Québec are exposed to, I gathered and analyzed a corpus of Ministry-approved textbooks (Collection Quest for cycle 2 published by Chenelière Éducation). Subsequently, I used the corpus findings to develop a pedagogical word list that targets high frequency words that may need more emphasis or be missing entirely. Results showed that there are considerable deficits in the vocabulary presented in the three books. The 1k level was considered well represented because most words at this level occur in the books frequently and are widely recycled across the volumes. At the 2k and 3k levels, most words also occur in the books; however their frequency and range of occurrence are not satisfactory in terms of promoting successful acquisition. As for the mid-frequency vocabulary, results show that students have very few opportunities to encounter these words in their books. Most of the words between the 3k and the 9k levels are not recycled frequently in the corpus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».