“I Have a New Life. Everything is New.”: Exploring the Experiences of Newcomer Children in School Through Counterstories
Notice bibliographique
Résumé
Canadian schools have seen dramatic increases in the number of newcomer students with even greater growth projected in the coming decades (People for Education, 2019). Statistics Canada (2019) projects newcomer children could represent between 39% and 49% of the total population of children by 2036. Considering the rise of this student population within Canadian schools, there has been increased interest among educational researchers to learn more about their acculturation experiences and to examine the factors that affect inclusion. However, the voice of newcomer students has largely remained absent in the research literature. Research surrounding newcomers has tended to emphasize the challenges that these students face, perpetuating a deficit-oriented narrative that views these students in problem-oriented ways. Additionally, this emphasis on barriers is thought to be indicative of the lack of in-school supports (Oikonomidoy et al., 2019), and critics agree that Canadian schools continue to fail in meeting the needs of these students (Dei, 2015; Khalifa et al., 2016). As such, the purpose of this research was twofold in which this study sought to understand (1) what the experience of acculturation is like for newcomer children attending school in Canada and (2) the factors that hinder and support their resiliency. Grounded in Critical Race Theory, counterstories are a tool for challenging and unravelling the myths of dominant discourses by putting forth a more accurate depiction of one’s lived reality (Delgado, 1989). The purpose of this qualitative study was to gain insight into the lived experiences of newcomer students adapting to school in Canada. Using a multiple perspective case study approach, five participants aged 7-13 participated in semi-structured interviews. Findings from this study provided unique first-hand insight into the experiences of newcomer children in Canadian public schools. Additionally, the data illuminated the resilience of these students and the ways in which they persevered to adapt positively within their new environments, despite the looming presence of risk factors that threatened their adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».