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Enregistrement W7047719908

Housing Insecurity in North America: A Comparative Study of Tenant Protection Laws and Eviction Rates

2024· dissertation· en· W7047719908 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésEvictionGovernment (linguistics)LegislationWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The post-pandemic era has heightened awareness of the housing crisis across North America, with rising rents and evictions becoming pressing social issues.This thesis investigates the effectiveness of tenant protection laws in mitigating eviction rates and safeguarding tenants' rights while considering landlords' interests.Grounded in political science and sociology literature, the research fills a crucial gap in housing policy studies, particularly regarding eviction dynamics.Through case studies of Montreal, Quebec, Canada, and Los Angeles, California, USA, the thesis examines the intricate interplay between state/provincial laws, municipal regulations, and eviction processes.By delving into the nuances of "renovictions" in Montreal and the impact of the Ellis Act in Los Angeles, the research reveals systemic challenges to affordable housing and the disproportionate effects of eviction on communities and individuals.Ultimately, the thesis underscores the urgent need for equitable housing solutions and informs potential interventions to address housing insecurity and poverty.Résumé L'ère post-pandémie a renforcé la prise de conscience face à la crise du logement en Amérique du Nord, la hausse des loyers et les expulsions devenant des questions sociales pressantes.Cette thèse étudie l'efficacité des lois de protection des locataires dans la réduction du taux d'expulsion et la sauvegarde des droits des locataires tout en tenant compte des intérêts des propriétaires.Fondée sur la littérature en sciences politiques et en sociologie, la recherche comble une lacune cruciale dans les études sur la politique du logement, en particulier en ce qui concerne la dynamique des expulsions.À travers des études de cas à Montréal (Québec, Canada) et à Los Angeles (Californie, États-Unis), la thèse examine l'interaction complexe entre les lois étatiques/provinciales, les réglementations municipales et les processus d'expulsion.En approfondissant les nuances des "rénovations" à Montréal et l'impact de l'Ellis Act à Los Angeles, la recherche révèle les défis systémiques du logement abordable et les effets disproportionnés de l'expulsion sur les communautés et les individus.Enfin, la thèse souligne le besoin urgent de solutions équitables en matière de logement et éclaire les interventions potentielles pour lutter contre l'insécurité du logement et la pauvreté.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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