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Enregistrement W7047740822

Hiekkasuodattimen toiminnan kartoitus

2013· other· fi· W7047740822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChloropreneWork (physics)Table (database)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön aiheena oli kartoittaa hiekkasuodatuksen toiminta Pori Energia Oy Aittaluodon voimalaitoksella sekä havainnoida siinä esiintyvät puutteet. Havaittujen puutteiden pohjalta Pori Energia Oy:lle ehdotettiin erilaisia vaihtoehtoja prosessin tehostamiseksi ja parantamiseksi. Suodattimien vastavirtahuuhtelussa on ollut vaikeuksia nykyisen vesilaitoksen käyttöönotosta saakka. Hiekkasuodattimien vastavirtahuuhtelussa käytettävä huuhtelupumppu uusittiin vuonna 2002 ja siitä lähtien huuhtelun tulos on jäänyt tavoitellusta.
\n
\nHiekkasuodatin toimii viimeisenä suodattimena ennen puhdasvesisäiliötä. Suodattimen tehtävänä on poistaa vedestä flokkaantumaton, toisin sanoen saostumaton maa-aines. Suodatinpatjan pinnalle kertyneet epäpuhtaudet poistetaan vastavirtahuuhtelulla ja ohjataan viemäriin. Huuhtelun jälkeen suodatinpatjan pinnalla tulisi olla korkeintaan muutamien millien kerros epäpuhtauksia. Nyt hiekan pinnalle jää pahimmillaan jopa 70mm paksuinen savikerros.
\n
\nTyön aikana kartoitettiin suodatinaltaiden toimintaa, kanaviston ja välipohjan rakennetta sekä hiekkapatjan koostumusta. Vertailupohjaa Aittaluodon hiekkasuodattimille haettiin Porin Veden Lukkarinsannan vedenpuhdistamolta sekä kirjallisuudesta. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää toimiiko Aittaluodon voimalaitoksen hiekkasuodattimet tarkoituksen mukaisella tavalla ja voiko niiden toimintaa parantaa taloudellisesti kannattavilla ratkaisuilla.
\n
\nKäytännön testaukset tehtiin koehuuhteluilla, joissa kokeiltiin erilaisia asetusarvoja eri pinnankorkeuksille huuhtelun alussa, sekä niiden vaikutus huuhtelun lopputulokseen. Lopputulos mitattiin hiekkapatjan pinnalle jääneenä savikerroksena. Lopputulosten ja kartoituksen aikana kerätyillä tiedoilla kartoitettiin parhaat menetelmät hiekkasuodattimien vastavirtahuuhteluun ja ne laitetaan käytäntöön vuoden 2013 aikana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9230,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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