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Enregistrement W7047741504

Housing first & homelessness challenges: A focus group with international experts

2020· book-chapter· en· W7047741504 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório do ISPA (Instituto Superior de Psicologia Aplicada) · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVanderbilt University
Mots-clésPoliticsRealmState (computer science)Quarter (Canadian coin)European unionConsolidation (business)Mental healthFocus groupGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homelessness is becoming an expressed concern on the political realm expressed by the different political sectors, governmental bodies in the European Union and across other territories. Critical events related with Homelessness (e.g. deaths, violence both as victims and perpetrators, children being born on the streets) with variations, receive some attention from some media. However, we are experiencing a somewhat contradictory situation, on one hand, governments express concern with the phenomenon, support the emergence and the consolidation of national strategies, allocate programmatic resources (budget) to provide relief responses and the general public is concerned with those affected by the fact that some people despite the age, gender, ethnical background, health or mental health status remain for variant periods on the streets of the cities with a larger incidence on larger metropolis; on the other hand effective change in societal response is low and the situation essentially prevails. Within the HOME_EU: Reversing Homelessness in Europe Project (H2020 GA/ 726997), we were able to gather experts from the United States Marybeth Shinn (University of Vanderbilt), Sam Tsemberis (Pathways to Housing), Ken Matton (University of Illinois at UrbanaChampaign), Paul Toro (Wayne State University), and Europe, Ronni Greenwood (University of Limmerick), and José Ornelas, ISPA – Instituto Universitário) in Padova (June, 2018) around the core questions: a) why is Homelessness is a prevailing condition; and b) Why are we not being able to solve the problem? (We know about solutions, and effective responses.) The debate pointed that the major challenges include the variations of interest and the lack of consistent and continued efforts to address homelessness as a political priority; the shortage of Housing policies on availability and affordability; as a positive note the renovated national strategies may represent new in some cohorts opportunities, mostly advanced and pressed by civic and grass-roots movements, and some homeless studies (e.g. At Home/ Chez Soi in Canada, Chez Soi d’Abord in France, and now the HOME_EU with eight European Countries) contribute to the advancement of Housing First as a privileged model to transform Homelessness into an exceptional social emergency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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