Implementing Health Impact Assessment as a Required Component of Government Policymaking: A Multi-Level Exploration of the Determinants of Healthy Public Policy
Notice bibliographique
Résumé
It is widely understood that the public policies of ‘non-health’ government sectors have greater impacts on population health than those of the traditional healthcare realm. Health Impact Assessment (HIA) is a decision support tool that identifies and promotes the health benefits of policies while also mitigating their unintended negative consequences. Despite numerous calls to do so, the Ontario government has yet to implement HIA as a required component of policy development. This dissertation therefore sought to identify the contexts and factors that may both enable and impede HIA use at the sub-national (i.e., provincial, territorial, or state) government level.\nThe three integrated articles of this dissertation provide insights into specific aspects of the policy process as they relate to HIA. Chapter one details a case study of purposive information-seeking among public servants within Ontario’s Ministry of Education (MOE). Situated within Ontario’s Ministry of Health (MOH), chapter two presents a case study of policy collaboration between health and ‘non-health’ ministries. Finally, chapter three details a framework analysis of the political factors supporting health impact tool use in two sub-national jurisdictions – namely, Québec and South Australia.\nMOE respondents (N=9) identified four components of policymaking ‘due diligence’, including evidence retrieval, consultation and collaboration, referencing, and risk analysis. As prospective HIA users, they also confirmed that information is not routinely sought to mitigate the potential negative health impacts of education-based policies. MOH respondents (N=8) identified the bureaucratic hierarchy as the brokering mechanism for inter-ministerial policy development. As prospective HIA stewards, they also confirmed that the ministry does not proactively flag the potential negative health impacts of non-health sector policies. Finally, ‘lessons learned’ from case articles specific to Québec (n=12) and South Australia (n=17) identified the political factors supporting tool use at different stages of the policy cycle, including agenda setting (‘policy elites’ and ‘political culture’), implementation (‘jurisdiction’), and sustained implementation (‘institutional power’).\nThis work provides important insights into ‘real life’ policymaking. By highlighting existing facilitators of and barriers to HIA use, the findings offer a useful starting point from which proponents may tailor context-specific strategies to sustainably implement HIA at the sub-national government level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,024 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».