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Enregistrement W7047808250

INFLUENZA A VIRUSES OF SWINE IN WESTERN CANADIAN PIGS AND PEOPLE

2018· dissertation· en· W7047808250 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésVirusTransmission (telecommunications)Influenza A virusEpidemiologyViral diseaseOrthomyxoviridae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A viruses (IAV) are well-known for their zoonotic potential, and the health and economic threats they pose to humans and pigs. The complexity of influenza virus ecology involving genetically variant viral strains and several natural hosts means that the virus continuously challenges the host-species barrier. Surveillance of IAV is essential as it provides helpful information that can lead to a better understanding of the behavior of the virus at the animal-human interface, the risk factors and the key genetic changes that allow the virus to cross the species barrier. The research aimed to compare the suitability of samples collected for the detection of IAV in swine and to identify the epidemiological and viral factors that might play a fundamental role in the human-swine interface of transmission. The suitability of three types of samples for the detection of IAV in pigs, nasal swabs (NS), oral fluids (OF) and oral swabs (OS), was compared. IAV Matrix gene PCR results showed NS were the most effective method of IAV detection in swine. Compared to NS, OS had a relative sensitivity of 43.6% to 43.8% and relative specificity of 99.3% to 100%. The relative sensitivity and specificity of OF was 57.1% and 95.5%, respectively. Furthermore, the degree of agreement between NS and the other two samples was moderate (k = 0.531-0.583, p < 0.001). Human-swine transmission was evaluated through a pilot project consisting of active surveillance in both swine workers and pigs from 11 farms in Western Canada. Nasal swabs, OS, and surveys assessing flu-like symptoms were collected from 26 swine workers and results were compared with Matrix real-time reverse transcriptase PCR (RT-qPCR) results from swine nasal swabs. There was no statistically significant correlation between the clinical symptoms in humans and the RT-qPCR results from swine samples. However, the IAV Matrix gene PCR results from the NS and OS of the swine workers had a very weak correlation with the results found in swine (r = 0.182-0.200, p = 0.024- 0.040). Transmission among species was not confirmed, but samples with suspect results from human samples coincided with positive swine pool results and the presence of an Alpha H1N2 virus in 4 farms, which is suggestive of a common link between humans and pigs for IAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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