Induction of the epithelial polarizing cytokine interleukin-33 by the fungus «Cryptococcus neoformans» in genetically susceptible mice
Notice bibliographique
Résumé
With the progression of the AIDS epidemic, understanding the host responseto the opportunistic fungal pathogen Cryptococcus neoformans, responsible forapproximately 650,000 deaths in Sub-Saharan Africa each year, has become animportant topic of research. Current knowledge suggests that susceptibility tocryptococcal pneumonia in both mice and humans proceeds via an allergic (TH2)pattern of lung inflammation, while resistance is attributable to a TH1 response in thelungs. The epithelial polarizing cytokines thymic stromal lymphopoietin (TSLP),interleukin-25 (IL-25) and IL-33 have been implicated in TH2 mucosal andrespiratory inflammation caused by allergens and helminths; however, their rolesduring C. neoformans infection are not known. We demonstrated that in vitrostimulation of the mouse lung epithelial cell line (MLE-12) with both the acapsularmutant C. neoformans CAP64 and the highly virulent C. neoformans H99, resulted indose- and time-dependent increases in both Il25 and Il33 mRNA expression.Correspondingly, intranasal infection of susceptible Balb/c mice with C. neoformansH99 showed time-dependent IL-33 mRNA and protein in the lungs. Furthermore,moderately virulent C. neoformans 52D induced differential Il33 mRNA expressionamong susceptible and resistant strains of mice, with susceptible C57BL/6 micedeveloping a significant increase in lung Il33 mRNA compared to resistant CBAmice. Finally, Balb/c mice lacking the IL-33 receptor T1/ST2 had significantlyreduced lung, spleen and brain fungal burdens following intratracheal instillation ofC. neoformans. These observations support a role for IL-33 in polarization of the hostinflammatory response that facilitates progressive pulmonary C. neoformansinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».