HUBUNGAN SELF-COMPASSION DENGAN KRISIS SEPEREMPAT KEHIDUPAN PADA EMERGING ADULTHOOD PENGGUNA AKTIF INSTAGRAM
Notice bibliographique
Résumé
Quarter life crisis is a problem that many emerging adults experience, especially along with the massive use of Instagram as a medium to display a certain measure of success. Self-compassion is a solution to overcome crises related to social media which is influential in encouraging social media users not to judge themselves. This study aims to determine the relationship between self-compassion and quarter-life crisis in emerging adults who actively use Instagram. The method used was quantitative correlation with a total of 236 participants consisting of 72 men and 164 women in emerging adulthood on the island of Java. The research sample was obtained by using quota sampling technique. The measuring instruments in this study were the self-compassion scale and the quarter-life crisis scale, then analyzed using the Pearson product moment correlation test. The results of the study showed that there was a negative relationship between self-compassion and a quarter of life crisis in emerging adults who were active Instagram users with a significance value of 0.000 (p<0.05). The effective contribution of the self-compassion variable to a quarter of life crisis is 30% and the isolation aspect contributes the most by 17.75%. In this study there was no difference in the level of self-compassion and quarter of life crisis for men and women. These results provide a theoretical implication that a quarter life crisis can be reduced when individuals have high self-compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».