MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7047818913

Investigation of States Populated in the 102Ru(p,t)100Ru Two Neutron Transfer Reaction

2023· dissertation· en· W7047818913 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcited stateNeutronSpinsNuclear structureContext (archaeology)Nuclear reactionPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the foremost goals of nuclear physics, within the context of nuclear structure, is to provide an understanding of how nuclei are assembled from the basic constituent building blocks of protons and neutrons. This initiative continues to present as extraordinarily nontrivial in nature, as nuclei are highly unique many-body systems with a complex array of properties. The investigation herein focuses on the study of the structure of 100Ru via the two-neutron transfer reaction, 102Ru(p, t)100Ru, that was performed using the Q3D magnetic spectrograph at the Maier-Leibnitz Laboratory, in Garching, Germany. The experimental procedure employed the use of a 102Ru target which was bombarded with protons, resulting in production of 100Ru via the pick-up of two neutrons from the target. The removal of the pair of particles from the system provides a direct study of the neutron-pair properties of the states that were observed in the reaction, which yields a more robust understanding of the structure of 100Ru. This highly selective reaction strongly favours the population of natural parity states, and as such we performed the 102Ru(p,t) reaction to locate the these states in 100Ru, with a special focus on the excited 0+ states to examine their relative strengths 0+ ground state. Furthermore, the 102Ru(p,t) data can establish the spins of the observed excited states, greater aiding with the structure interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Atrium (University of Guelph)Même sujetLightning and Electromagnetic PhenomenaTravaux en français237 207