Implementación del mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM) al sistema de izaje mineral, de la compañía minera Milpo, unidad El Porvenir
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally in plants stationary equipment maintenance plans are based on manufacturer recommendations, certain fixed periods, based on internal policies of the plant or simply applying corrective maintenance, ie repair until it fails.However, the goal of all contemporary head of maintenance is always to keep your equipment or assets in high availability and reliability, in order to ensure continuous production.In the research the following problem what technical and / or methodology should be applied to improve the maintenance plan Hoist System Co. Ore addressed.Milpo, unit "El Porvenir".They included 18 technicians from the area Hoist Maintenance Cia.Milpo, unit "El Porvenir" Company Specialized Tiley in Canada and Peruavians Hydraulic Company Specializes in Peru SAC, plan development took place from 10 january 2011 until 31 december 2011 in the firm.Milpo Unit: El Porvenir ".There 6 face meetings and field visits were conducted to arrive finally finish the maintenance plan based on trust.It was a quantitative research, which steps were data collection, assessment and methodology of applying RCM plan.It has used a risk analysis, applying the methodology of analysis of failure modes, effects and criticality (FMECA or FMECA) in order to identify failure modes that represent a higher risk, and later select the best kind of maintenance either preventive, predictive, corrective or if system redesign.Within this assessment classification of critical assets, Lifting system was performed to select the kinds of preventive, predictive and corrective measures to be applied by each team to join Hoist System Co. Ore maintenance.Milpo, unit "El Porvenir".vi After completing this application maintenance plan prepared by RCM effect has been improved scheduled maintenance intervals, considering that formerly engaged 3 times a week and now intervenes only 2 times per week.The detail of this reduction is held in conduct effective and necessary for each type of asset that forms the Lifting System Mineral activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».