Implications of alternative herbicide-use policies for forest management in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Public sentiment is against herbicide use on public forests in Ontario. Provincial \npolicies are directing research into alternative vegetation management with only \nlimited interaction or support with forest resource based industries. The \ninitiative of this analysis was to substantiate or dismiss the hypothesis that a \nforest industry could feasibly regenerate a sound wood supply from a forest in \nNorthwestern Ontario under various herbicide-use limitations. Forest-level \nsimulation was used to produce 100-year forecast data for thirteen management \nscenarios, which covered current levels, reductions in area treated, restrictions \non how and where it could be applied, no use of herbicides, and a shift to a \nflexible wood supply. \nResults of the wood-supply analysis revealed that the company's wood-fibre \nneeds from the study forest could be maintained for all scenarios. Due to the \nage class structure of the forest and the reasonable harvest levels imposed by \nthe company, the most important component of the forest model was its \npresent volume. Thus, even under assumptions of decreased coniferous \nvolume production resulting from non-herbicide silvicultural treatments, only \nslight increases in harvest area were necessary 70+ years into the forecasts. \nThe wood supply, area treated with herbicides and silviculture cost response \nvariables provided the information required for sound decisions to be made for a \nlarge array of potential herbicide policy changes. Any strategy derived would \nneed to meet the new policy's requirements while minimizing impacts on wood \nsupply and silviculture costs and maintaining a desirable level of flexibility. For \nthe Seine River forest, a step-wise reduction in herbicide use was determined to \nbe the most appropriate strategy. This timing conforms well with forecasts of \nlow need for herbicide treatments and provides adequate time for research and development of environmentally sound, socially acceptable and economically \nfeasible alternatives to herbicides. \nThis strategy meets the 20% herbicide use reduction imposed in 1991 and sets \nthe company in a position to meet further changes. Impacts on both wood \nsupply and silvicultural costs were shown to be minor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».