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Enregistrement W7047832632

Home mechanical ventilation: A retrospective review of safety incidents using the World Health Organization International Patient Safety Event classification

2016· article· en· W7047832632 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncident reportPatient safetyNear missHarmDocumentationHealth careObservational studyPopulationRisk assessment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND There is a paucity of patient safety information from the community sector related to the medically fragile population requiring home mechanical ventilation (HMV). To improve safety, the risks HMV patients encounter must first be understood. OBJECTIVES To describe patient safety incidents within the HMV population and discuss opportunities for preventing harm. METHODS A retrospective observational review of on-call logs from the Ontario Ventilator Equipment Pool (VEP) was conducted. Classification of 248 on-call logs from April 1, 2011 to March 21, 2012 was completed using the standardized tool of the World Health Organization's (WHO) Patient Safety Taxonomy -- International Classification System to quantitatively describe the types of incidents arising. Analysis of data classification was completed using descriptive and nonparametric statistics. RESULTS Patient incidents were positive in 188 on-call logs; emerging from these were 227 incident types. Patient incident types included medical device issues (99 device failures, 41 user errors, 12 equipment availability), documentation (20 unavailable labels/prescriptions, four unclear information), clinical processes (16 inadequate treatment or general care) and clinical administration (10 inadequate handover or transfer of care). Patient incidents were associated with mild harm in 87 cases. CONCLUSIONS The on-call logs were a good source of quality improvement data to understand harm and patient safety issues emerging in the HMV population. However, establishing a formal incident review and reporting system is required to provide a more comprehensive understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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