Impact of harvest date on the chemical composition of berries and wines produced from interspecific Vitis sp. cultivars grown in Nova Scotia, Canada over two seasons
Notice bibliographique
Résumé
La Nouvelle-Écosse présente des conditions climatiques annuelles variables, ce qui en fait un environnement difficile pour la production de raisin pour la vinification. La relation entre la maturité des baies et la composition chimique du vin a été étudiée chez les cultivars de Vitis vinifera, mais peu d'études ont porté sur les hybrides interspécifiques Vitis sp. comme celles cultivés dans l'Est du Canada. Dans ce contexte, ce projet visait à étudier la relation entre la composition chimique du raisin et du vin, dont les composés volatils libres et liés, chez les hybrides interspécifiques Vitis sp. L'Acadie blanc, Osceola Muscat et Seyval blanc récoltés à trois stades de maturation en Nouvelle-Écosse, au cours des saisons 2019 et 2020. Parmi les trois variétés analysées dans cette étude, Osceola Muscat a montré des caractéristiques intéressantes pour la production de vin de climat froid pendant la saison chaude : au dernier stade de maturité (HD3), il a montré un niveau significativement plus élevé de terpènes dans le vin, ce qui suggère que le vin résultant était potentiellement de meilleure qualité, avec des notes florales désirables. Dans des conditions climatiques difficiles, une accumulation plus élevée de GDD (saisons plus chaudes) et une maturité plus tardive (HD3) ont eu un impact positif sur la composition aromatique du vin dans toutes les variétés hybrides interspécifiques de Vitis cultivées en Nouvelle-Écosse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».