The Impact of Shift Work on Women’s Neurological Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Shift work is associated with detrimental effects on health and well-being, including poor sleep quality, shorter sleep duration, and abnormal sleep timing leading to augmented fatigue. In the United States, 15.2% of women are employed in shift work, which can lead to long-term disrupted circadian rhythms. It is vital to focus on women shift workers because, beyond the physiological changes shift work can make, it is difficult for women to protect their sleep and maintain a balanced domestic and social life. There is limited research on women shift workers beyond the nursing population. Aims: In this study, we described (Aim 1) and identified (Aim 2) the relationships among disrupted circadian rhythm, sleep quality (perceived), levels of fatigue, and cognitive executive function in women shift workers. For Aim 3, we utilized qualitative descriptive methodology to explore the women’s perceptions of the variables examined in Aims 1 and 2. Methods: This study employed a cross-sectional design utilizing a mixed-method sequential approach. The (N=118) women were recruited from 24-hour industrial and service organizations in the Southeast United States. Quantitative measures include a demographic questionnaire, Munich Chronotype Questionnaire-Shift (MCTQShift), Pittsburgh Sleep Index (PSQI), Fatigue Severity Scale (FSS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), National Institute of Health Eating at America’s Table (EATS) quick food scan, and Rapid Assessment of Physical Activity (RAPA). For Aim 3, (n=14) women from the original sample participated in one of four focus groups. The data analysis plan included descriptive statistics, correlations, multiple linear regression, and thematic analysis. Findings: In this study, 86.4% of the total sample had a global PSQI score >5, 53.69 % reported perceived fatigue measured by the FSS, and 54.2% had decreased cognitive executive function. Eight themes were identified from Aim 3 data (1) lots of sleep lost, (2) day sleep difficulties, (3) negative consequences, (4) shift work sleepiness, (5) missing out, (6) not in my own thoughts, (7) health is harmed, and (8) drowsy driving. Conclusions: The findings suggest shift work is associated with poor sleep quality, fatigue, day sleep difficulties, short sleep, and has a negative impact on women’s emotional, mental, and physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».