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Enregistrement W7047859238

INVESTIGATION OF RECOVERY FOLLOWING SARS-COV-2 INFECTION: CLINICAL DISEASE, PATHOGENESIS, AND IMMUNE DURABILITY

2024· dissertation· en· W7047859238 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemAntibodyCytokineNeutralizationRNASecretionInflammationLungGene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2 continues to present unique challenges to global health as a proportion of \npeople recovering from COVID-19 deal with prolonged symptoms and the threat of re-infection \nwith antigenically divergent variants. Throughout my three project objectives, I address the \nunknowns of SARS-CoV-2 recovery utilizing both preclinical and clinical studies of COVID-19 \nrecovery addressing post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) and immune durability. In \nObjective 1, Syrian hamsters were infected with SARS-CoV-2 and sampled over one-year to \nassess viral load, pathology, antibody levels, and gene expression profiles by RNA sequencing. \nLong-term analysis of infected hamsters indicated persistent SARS-CoV-2 RNA and protein \nmonths after acute infection, prolonged lung damage, sustained complement activation pathways\nand neutrophils present in the lungs, along with dysregulation of serotonin secretion genes in the \nbrain of previously infected hamsters. In Objective 2, I investigated the clinical characteristics \nand systemic immune profiles of individuals recovering from COVID-19 using a cross-sectional \nstudy in humans. Participants were recruited across five groups including those with and without \nPASC from the Saskatoon area to provide information on their COVID-19 experience and \nprovide a blood sample. Antibody responses were assessed by ELISA and viral neutralization \nassays, and cytokine profiles were determined by Ella SimplePlex Immunoassay. Individuals \nwith PASC had decreased levels of neutralizing antibodies toward SARS-CoV-2 and Omicron \nBA.1. Sex analysis indicated that female PASC participants had sustained inflammatory \ncytokines such as GM-CSF following COVID-19 while males had decreasing concentrations \nover time. Lastly, in Objective 3, I utilized homologous variant re-inoculations in C57Bl6/J mice \nusing the Alpha variant of SARS-CoV-2 to understand the durability of long-term immunity at \nchallenge. Mice were protected from re-infection at both day 21 and 56 post-primary infection. \nHowever, by day 84 mice were susceptible to re-infection indicating decayed protective immune \nresponses. Overall, key attributes of recovery after SARS-CoV-2 infection were identified \nincluding viral antigen persistence, prolonged lung damage, dysregulated immune responses, sex \ndifferences, and decaying protection from re-infection. Taken together, these findings may be \napplied to PASC diagnostic development, treatment evaluation, as well as public health policies \nand vaccine regimens for vulnerable groups with higher susceptibility to PASC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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