Impact of slash loading on soil temperatures and aspen regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Natural regeneration is used to restock trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) cutblocks and factors controlling regeneration are areas of interest and concern to the forest industry. Harvest operations in Manitoba require that coarse woody debris, or slash, be left and distributed in cutblocks. The objective of this study was to investigate the effects of slash loading on soil temperatures and aspen regeneration, and implications for harvest operations in the Duck Mountain area. Early sucker growth, initiation, and soil temperatures were surveyed in six winter and six summer cutblocks under different levels of slash loadings. A growth chamber study, using field temperature data as a guideline, examined the effects of diurnal temperature variation on sucker initiation and production. In winter and summer cutblocks, mean depths to sucker initiation from the parent root were 4.6 + 2.4 cm and 3.4 + 2.1 cm, respectively, and initiation of suckers occurred mainly from parental roots located in the LFH layer. Daily mean soil temperatures during the growing season were significantly lower under higher levels of slash (difference of 3.6 oC during May). Higher amounts of slash also significantly shortened the length of the growing season (89 fewer days above 0 oC in one season) and decreased the number of suckers produced (150 000 ha–1 decreased to 14 000 ha-1), sucker volume (decreased by 256 cm3m-2) and leaf area index (decreased by 0.9). There was no difference in sucker production between any diurnal temperature treatments in the growth chamber study. Shallow depth to sucker initiation has important implications for harvest operations using heavy machinery especially those occurring during the summer season. Moderate levels of slash in summer cutblocks, and heavy levels of slash in winter cutblocks limit sucker growth. Although slash decreases diurnal temperature amplitudes, this may not be the reason for the decrease in sucker production associated with increased levels of slash. Both soil temperature and early sucker growth are strongly affected by slash loading; by monitoring harvest operations and the distribution of slash within cutblocks, the negative effect of heavy machine traffic and heavy piles of slash can be reduced and ensure successful forest regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».